보고서 제목 : Pinns & Deep Ritz에 대한 적응 형 샘플링 (물리 정보 신경 네트워크 및 Deep Ritz를위한 적응 형 샘플링 방법)

화자 : 연구원 Zhou Tao (수학 및 시스템 과학, 중국 과학 아카데미)

보고 시간 : 2024 년 5 월 18 일 (토요일) 10 : 30-12 : 00

보고서 위치 : 수학 및 과학 토토 사이트의 회의실 E-2029

참여할 모든 교사와 학생들에게 오신 것을 환영합니다!

과학 연구 사무소, 수학 토토 사이트 (응용 수학 연구소)

2024 년 5 월 16 일

스피커 프로필 :

Zhou Tao, 중국 과학 아카데미 수학 및 시스템 과학 연구소의 연구원. 주요 연구 방향은 불확실성 양자화, 부분 미분 방정식의 수치 적 방법 및 시간 평행 알고리즘입니다. Siam Review, Sinum 및 JCP와 같은 국제 권위있는 저널에 80 개가 넘는 논문이 출판되었습니다. National High Level Talent Program에 의해 선정되었습니다. 2018 년에 그는 국방 과학 기술 및 산업 국 국방국의 "핵 챌린지 주제"에서 최고 과학자로 재직했습니다. 2022 년에 그는 3 번째 Wangxuan 뛰어난 Young Scholar Award를 수상했습니다. 그는 현재 Siam J Numer Anal, Siam J Sci Comput. 및 J Sci Comput.를 포함하여 국내외에서 10 개가 넘는 권위있는 저널의 편집위원회이며, 동아시아 산업 및 응용 수학 학회의 부회장이자 사회 저널 Eajam의 편집장으로 활동하고 있습니다.